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數值方法
數值方法是一組系統性演算法，在精確解析解無法獲得或不切實際時，透過計算近似數學解，使現代科學計算得以跨越每一個定量學科。
概觀
核心技術包括連續方程式的有限差分離散化、迭代求根的牛頓法、常微分方程的龍格—庫塔積分法，以及高維積分的蒙地卡羅採樣。誤差分析——理解近似誤差如何積累——是可靠使用這些方法的根本。
為什麼重要
若無數值方法，氣動設計、結構工程、電路模擬與天氣預報將無從實現，因為每一項都需要求解遠超解析能力的方程式。氣候科學的大氣環流模型完全依賴數值離散化，使這些方法對理解與傳播氣候變遷至關重要。