Neblux 知識圖譜
最佳化
優化是數學學科，關注在特定約束條件下，從一組可行替代方案中系統性地尋找最佳解——即最大值或最小值。
概觀
核心技術包括梯度下降法與拉格朗日乘數法、線性與整數規劃、凸優化、動態規劃，以及遺傳演算法與模擬退火等超啟發式方法。二十世紀中葉線性規劃的發展改變了工業規劃，使先前被認為難以處理的大規模問題得以求解。
為什麼重要
優化是現代科學中實際影響最深遠的分析框架之一：基於梯度的優化是深度學習的計算支柱，直接推動了正在重塑醫學、技術與社會的 AI 進展，而運籌學優化每年在物流與供應鏈中節省數十億的成本。