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訊號處理
信號處理是對信號——隨時間、空間或其他變數變化的可量測量——進行數學分析、操控與轉換的學科，目的在於提取有意義的資訊、消除雜訊或轉換為更有用的表示形式。
概觀
植根於傅立葉分析、線性代數與機率論，信號處理提供了嚴格的框架，用於理解資訊如何編碼於物理現象中，以及如何高效率地復原、壓縮或傳輸。1965年快速傅立葉變換（FFT）的發展被視為20世紀最具深遠影響的演算法進展之一，使科學與工業中的頻域分析在計算上成為可行。
為什麼重要
信號處理支撐著幾乎所有現代通訊技術——行動網路、衛星成像與串流媒體——並催生了數位音訊、雷達、聲納與醫學影像，這些轉變重塑了整個產業。它也通過心電圖（ECG）、磁振造影（MRI）與神經信號分析，實現了非侵入性醫學診斷，深刻推動了醫療保健的進步。