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傅立葉分析
傅立葉分析（Fourier analysis）是一種將複雜訊號與函數分解為正弦波分量之和的數學方法，揭示隱藏在時域資料中的頻率內容，是定量科學中應用最廣泛的工具之一。
概觀
它將時域中的微積分轉換為頻域中的乘法，從而把微分方程轉化為代數方程，大幅簡化了訊號處理、光學、聲學與量子力學中的問題。傅立葉轉換及其離散變體是數位計算頻率譜的基礎。
為什麼重要
傅立葉分析深刻形塑了現代技術與醫學：JPEG與MP3壓縮利用頻率分量高效率地表示訊號，MRI透過傅立葉轉換從磁共振訊號重建空間影像，而腦電圖（EEG）與心電圖（ECG）訊號的頻譜分析則是臨床診斷的重要依據。