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線性代數
線性代數是向量、矩陣與線性變換的數學，複雜的多維問題在其中化簡為計算機以非凡效率執行的例行矩陣運算。
概觀
特徵向量與特徵值辨識最大方差方向與動力系統的穩定模式，使其在數據分析、圖像壓縮、結構工程與族群建模中不可或缺。量子力學將物理態描述為希爾伯特空間中的向量，神經網絡在每次前向傳遞中執行數百萬次矩陣乘法。
為什麼重要
線性代數是現代科學與技術的基礎計算支柱：Google 的 PageRank 是一個特徵向量計算，主成分分析支撐基因組學與神經科學，而深度學習在人工智慧領域的革命則完全建立在優化的矩陣運算之上。