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パターン認識
パターン認識とは、データや感覚入力の中の規則性・構造・意味ある配置を識別する認知的・計算的プロセスであり、学習されたまたは生得的なテンプレートに基づいて新しい情報を分類することを可能にする。
概要
パターン認識はノイズから繰り返し現れる構造を抽出し、システムが経験を再利用可能なスキーマに圧縮することを可能にする。人工システムにおいてはニューラルネットワークとディープラーニングの基盤をなし、生物学的認知においては知覚・言語習得・世代を超えて洗練された適応的行動を駆動する。
なぜ重要か
パターン認識は、複雑な世界においてあらゆる知的システムがいかに意味を見出すかを理解するための基礎的原理であり、現在医学・言語学・気候モデリングを変革しているディープラーニングを含むコンピュータサイエンスの分野全体を深く形成した。