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數學生物學
數學生物學是一個跨領域學科，運用微分方程、圖論、隨機過程與動力系統分析，對從分子交互作用到生態系統動態的生物現象進行建模、分析與預測。
概觀
該領域將定性的生物學觀察轉化為精確、可檢驗的定量模型，揭示隱藏的結構並產生可證偽的預測。里程碑式的貢獻包括：形式化捕食者-獵物動態的 Lotka-Volterra 方程、解釋形態發生圖案形成的圖靈反應-擴散模型、霍奇金-赫克斯利神經元模型，以及直接指導傳染病公共衛生政策的 SIR 倉室模型。
為什麼重要
數學生物學使生物學從描述性學科向真正的機制解釋與預測邁進，從根本上轉變了這門學科的性質。在疫情暴發期間，其模型能即時形塑干預政策，證明了數學嚴謹性在理論之外具有至關重要的挽救生命的應用價值。