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資料科學

資料科學是一個跨學科領域,整合統計分析、計算方法與領域專業知識,從結構化與非結構化資料中提取有意義的知識與可行動的洞見。

類型: 概念 領域: 科技 數學 社會科學 生物

概觀

它結合程式設計、數學與主題專業知識,將原始資料——從數值資料集到文字、影像與感測器輸出——轉化為有依據的決策與預測模型,使用的技術包括機器學習、資料整理與探索性分析。

為什麼重要

資料科學從根本上改變了組織的運作方式以及知識的生產方式。它以任何傳統分析方法都無法實現的規模與速度,實現了從基因組定序、疫情建模到個人化醫療與經濟不平等研究的各種發現,使其成為現代社會幾乎每個部門的基礎能力。

建立在什麼之上

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