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因果律
因果關係是事件引發其他事件的關係，是所有科學解釋的基礎概念，然而僅從觀察數據中嚴格確立因果關係卻出了名地困難。
概觀
單純的相關性不代表因果關係，這一區分形塑了每個學科的實驗設計。朱迪亞·珀爾的 do 演算和反事實圖模型提供了從觀察數據中表示和推斷因果關係的形式框架，而隨機對照試驗則透過隨機分配混淆變量來分離原因。
為什麼重要
形式因果推斷框架的發展是科學方法論的重大進展：珀爾的圖模型現已成為流行病學、經濟學和機器學習中的標準教學工具，使研究者能從大型觀察數據集中發現因果關係而非僅僅是相關性，從根本上改善了循證政策和臨床醫學。