Neblux 知識グラフ
データサイエンス
データサイエンスは、統計解析・計算手法・ドメイン専門知識を統合して、構造化データと非構造化データの両方から有意義な知識と実践可能な洞察を抽出する学際的な分野である。
概要
プログラミング・数学・対象領域の理解を組み合わせ、数値データセットからテキスト・画像・センサ出力に至る生データを、機械学習・データラングリング・探索的分析などの手法を用いて情報に基づく意思決定と予測モデルへと変換する。
なぜ重要か
データサイエンスは組織の運営と知識の生産の方法を根本的に変えた。ゲノム配列決定・流行病モデリングから個別化医療・経済的不平等研究に至るまで、従来の解析手法では到達できなかった規模とスピードで発見を可能にし、現代社会のほぼすべての分野に不可欠な基盤的能力をもたらしている。