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因果律
因果性とは出来事が他の出来事をもたらす関係であり、あらゆる科学的説明の根本をなす概念でありながら、観察データのみからは厳密に確立することが著しく困難である。
概要
単なる相関は因果を意味しない。この区別はあらゆる分野の実験計画を形成する。ジューデア・パールのdo計算法と反事実グラフィカルモデルは、観察データから因果関係を表現・推論するための形式的枠組みを提供し、ランダム化比較試験は交絡変数をランダム割り付けによって分散させることで原因を分離する。
なぜ重要か
形式的因果推論枠組みの発展は科学的方法論における重要な進歩であった。パールのグラフィカルモデルは現在、疫学・経済学・機械学習を横断して教えられる標準的ツールであり、大規模な観察データセットから相関ではなく原因を発見することを可能にし、エビデンスに基づく政策立案と臨床医学を根本的に改善した。