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訊號與雜訊
訊號與雜訊是任何承載資訊的系統或測量過程中，有意義資訊（訊號）與不需要的干擾或隨機變異（雜訊）之間的基本概念區分。
概觀
訊號雜訊比（SNR）量化了所需訊號相對於背景雜訊的強度，是衡量資訊品質的通用指標。從雜訊中提取訊號支撐著所有科學測量的可靠性——從溫度計讀數和腦電圖到金融時間序列——塑造了研究者設計實驗、解讀數據與估計不確定性的方式。
為什麼重要
訊號雜訊推理不僅是技術性的，更在認識論上不可或缺：它定義了工程中的探測與傳輸保真度極限，塑造了生物學中的神經編碼策略，並為統計假設檢驗在證據邏輯上奠定基礎。醫學影像、射電天文學與地震學均透過改善硬體設計與演算法濾波來提升SNR以取得進展。