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社會網絡分析
社會網絡分析是一種將關係映射為圖形的方法論，用以揭示僅靠個體調查無法偵測的影響力、資訊流動與社群形成的隱藏結構。
概觀
這個領域使用圖論工具：中心性指標識別最具影響力的行動者；分群演算法偵測社群；而擴散模型則追蹤行為、疾病或觀念的傳播方式。斯坦利·米爾格蘭（Stanley Milgram）的小世界實驗證明，社會網絡的相互連結程度遠高於局部結構所顯示的。
為什麼重要
社會網絡分析改變了社會學家研究結構的方式，並影響了流行病學——在流行病學中，接觸網絡決定疫情走向——以及電腦科學中的路由最佳化與推薦系統應用，為社會科學家與生物學家提供了一個共同的量化框架。