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診斷推理
診斷推理是一種結構化的認知過程，透過蒐集、權衡與詮釋症狀、徵象、檢查結果及情境脈絡等證據，以確認問題的根本原因並引導矯正措施。
概觀
診斷推理植根於臨床醫學的鑑別診斷框架，透過迭代式假說生成與驗證來運作，同時運用概率推論與模式識別。貝氏機率將此過程形式化：隨著新證據的出現，對疾病可能性的先驗信念得以系統性地更新。
為什麼重要
此過程中的缺陷造成了相當比例的醫療錯誤，使其研究對病人安全具有直接影響。其原理也推動了人工智慧的重大進展——尤其是用以複製或增強人類判斷的專家系統與機器學習模型，應用範圍涵蓋工程故障診斷、異常偵測與自動化故障排除。