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認知建模
認知建模是一種科學與計算方法，透過構建人類心理過程——包括感知、記憶、推理與決策——的明確可執行表徵，來解釋、預測與模擬心智的運作方式。
概觀
透過迫使研究者將機制精確到足以作為模擬運行，認知模型揭示了心理學理論中的隱藏假設，並生成言語描述所無法達到的可測試預測。ACT-R、SOAR與連結主義網路等里程碑框架，已在單一連貫系統中解釋了從反應時間到複雜問題解決中的錯誤模式等多樣現象。
為什麼重要
認知建模從根本上改變了認知科學家評估心智競爭理論的方式，使心理學主張得以被形式化地測試。其跨學科影響廣泛：神經網路模型將行為預測與可測量的大腦活動相連；認知架構直接啟發了機器學習系統與自然語言處理；在哲學中，認知模型為功能主義、連結主義與具身認知提供了具體的實例。